DOLAR

36,1157$% 0.18

EURO

37,5995% 0.54

STERLİN

45,0154£% 0.28

GRAM ALTIN

3.366,19%0,27

ONS

2.902,93%0,20

BİST100

9.779,57%-1,04

İmsak Vakti a 02:00
İstanbul HAFİF YAĞMUR
  • Adana
  • Adıyaman
  • Afyonkarahisar
  • Ağrı
  • Amasya
  • Ankara
  • Antalya
  • Artvin
  • Aydın
  • Balıkesir
  • Bilecik
  • Bingöl
  • Bitlis
  • Bolu
  • Burdur
  • Bursa
  • Çanakkale
  • Çankırı
  • Çorum
  • Denizli
  • Diyarbakır
  • Edirne
  • Elazığ
  • Erzincan
  • Erzurum
  • Eskişehir
  • Gaziantep
  • Giresun
  • Gümüşhane
  • Hakkâri
  • Hatay
  • Isparta
  • Mersin
  • istanbul
  • izmir
  • Kars
  • Kastamonu
  • Kayseri
  • Kırklareli
  • Kırşehir
  • Kocaeli
  • Konya
  • Kütahya
  • Malatya
  • Manisa
  • Kahramanmaraş
  • Mardin
  • Muğla
  • Muş
  • Nevşehir
  • Niğde
  • Ordu
  • Rize
  • Sakarya
  • Samsun
  • Siirt
  • Sinop
  • Sivas
  • Tekirdağ
  • Tokat
  • Trabzon
  • Tunceli
  • Şanlıurfa
  • Uşak
  • Van
  • Yozgat
  • Zonguldak
  • Aksaray
  • Bayburt
  • Karaman
  • Kırıkkale
  • Batman
  • Şırnak
  • Bartın
  • Ardahan
  • Iğdır
  • Yalova
  • Karabük
  • Kilis
  • Osmaniye
  • Düzce
a

Yapay Zeka ile Erken Teşhis: Sağlıkta Devrim ve Gelecek

Yapay Zeka ve Erken Teşhis: Sağlıkta Devrim

Son yıllarda birçok sağlık kuruluşu, hastalıkların erken teşhisini sağlamak ve tedavi süreçlerini hızlandırmak amacıyla yapay zeka (YZ) tabanlı sistemler geliştirmeye yoğunlaşmıştır. Bu yenilikler, özellikle kanser, kardiyovasküler hastalıklar, nörolojik rahatsızlıklar ve enfeksiyon hastalıkları gibi hayatı tehdit eden durumların erken tanısında devrim yaratma potansiyeline sahiptir.

Yapay zeka, büyük veri analizi, makine öğrenimi ve derin öğrenme algoritmalarını kullanarak hastalıkları daha hızlı ve doğru bir şekilde tespit edebilmektedir. Bu teknoloji, doktorların gözden kaçırabileceği ince belirtileri fark etme yeteneği sunarak tanı süreçlerini önemli ölçüde iyileştirmektedir.

Amerikan Kalp Derneği’nin eski başkanı ve yapay zeka uzmanı Dr. Eric Topol, “Yapay zeka, tıbbın bir köşe taşı haline geldi. Erken tanı, tedavi süreçlerini iyileştiriyor ve hastaların yaşam kalitesini artırıyor. Bu teknoloji, tıbbi pratiği dönüştürüyor” şeklinde belirtti.

Yapay zeka, özellikle kanser gibi karmaşık hastalıkların erken teşhisinde büyük bir rol oynamaktadır. Örneğin, Google Health tarafından geliştirilen yapay zeka destekli bir sistem, mamografi görüntülerinden meme kanseri tespitinde insan uzmanlarından daha başarılı sonuçlar elde etmiştir. 2019 yılında yapılan bir araştırma, YZ tabanlı mamografi analizinin yanlış negatif oranını %5, yanlış pozitif oranını ise %1 oranında azalttığını göstermiştir. Bu araştırma, yapay zekanın insan uzmanlarıyla karşılaştırıldığında çok daha doğru ve hızlı sonuçlar sunduğunu ortaya koymuştur.

Ayrıca, Stanford Üniversitesi araştırmacıları, yapay zeka algoritmalarının kalp hastalıklarını tespit etmek için elektrokardiyogram (EKG) verilerini analiz edebildiğini belirtmişlerdir. Bu teknoloji, kalp krizinin erken belirtilerini saptamak için doktorlardan daha doğru sonuçlar vermektedir. Stanford Üniversitesi Kardiyoloji Bölümü’nde profesör olan Dr. Jim Finkel, “Yapay zeka, kalp hastalıklarının erken tanısında devrim yaratma potansiyeline sahip. Bu tür gelişmeler, sağlık hizmetlerinin kalitesini artıracak” demiştir.

ad826x90

Yapay zeka destekli erken tanı, yalnızca hastaların yaşam sürelerini uzatmakla kalmaz, aynı zamanda tedavi maliyetlerini de azaltma potansiyeline sahiptir. Birçok hastalık, erken dönemde daha uygun maliyetli tedavilerle yönetilebilir. Yapay zeka sayesinde hastalıkların erken aşamalarında tespit edilmesi, tedavi sürecini hızlandırmakta ve komplikasyonları önlemektedir. Massachusetts Institute of Technology (MIT) Profesörü ve yapay zeka uzmanı Dr. Regina Barzilay, “Yapay zeka, hastalıkların daha erken tespiti sayesinde sağlık sistemine büyük fayda sağlayacak. Bu teknoloji, tedavi sürecini kısaltabilir ve hastaların daha hızlı iyileşmelerine yardımcı olabilir. Aynı zamanda hastalıkların tedavi maliyetlerini de azaltabilir” şeklinde açıklama yapmıştır.

Yapay zeka tabanlı sistemler, daha doğru tanılar koyarak yanlış teşhisleri azaltma potansiyeline sahiptir. Bu, hem hastalar hem de sağlık hizmet sağlayıcıları için önemli bir kazanımdır. Cleveland Clinic‘in kardiyoloji uzmanı Dr. Alan Korman, “Yapay zeka, genellikle zorlayıcı olan karmaşık vakalarda daha hızlı ve doğru kararlar alınmasını sağlıyor. Bu, daha iyi sonuçlar ve daha doğru tedavi süreçleri anlamına geliyor” demiştir.

Ancak, yapay zeka destekli tanı sistemlerinin kullanımı bazı zorluklarla karşı karşıya kalmaktadır. Bu teknolojiler, büyük veri gereksinimleri, gizlilik ve etik sorunlar gibi engellerle mücadele edebilmektedir. Yapay zeka, yalnızca doğru verilerle eğitildiğinde doğru sonuçlar verebilir. Bu nedenle, eğitim verilerinin doğru ve güvenilir olması kritik bir öneme sahiptir.

Sağlık verisi ve yapay zeka uzmanı Dr. David Sontag, “Yapay zekanın sağlık alanında etkin bir şekilde kullanılması için doğru verilerle eğitilmesi ve etik sorunların çözülmesi gerekiyor. Ayrıca, bu teknolojilerin sağlık profesyonelleriyle uyum içinde çalışması da çok önemli” şeklinde vurgulamıştır.

ad826x90

Yeniçağ

0 0 0 0 0 0
YORUMLAR

s

En az 10 karakter gerekli

Sıradaki haber:

Alzheimer Hastalığında Yutma Güçlüğü ve Riskler

HIZLI YORUM YAP

0 0 0 0 0 0

Veri politikasındaki amaçlarla sınırlı ve mevzuata uygun şekilde çerez konumlandırmaktayız.