DOLAR

38,0130$% 0.49

Created with Highcharts 8.2.205:3006:0006:3007:0007:3008:0008:3009:0009:3010:00
EURO

41,3936% 0.28

Created with Highcharts 8.2.205:3006:0006:3007:0007:3008:0008:3009:0009:3010:00
STERLİN

49,4596£% 0.33

Created with Highcharts 8.2.205:3006:0006:3007:0007:3008:0008:3009:0009:3010:00
GRAM ALTIN

3.705,66%0,18

Created with Highcharts 8.2.206:0006:3007:0007:3008:0008:3009:0009:3010:0010:30
ONS

3.030,58%-0,45

Created with Highcharts 8.2.206:0006:3007:0007:3008:0008:3009:0009:3010:0010:30
BİST100

9.181,85%-6,41

Created with Highcharts 8.2.200:0000:0000:0000:0000:0000:0000:0000:0000:0000:0000:0000:0000:0000:0000:00
İmsak Vakti a 02:00
İstanbul PARÇALI AZ BULUTLU
  • Adana
  • Adıyaman
  • Afyonkarahisar
  • Ağrı
  • Amasya
  • Ankara
  • Antalya
  • Artvin
  • Aydın
  • Balıkesir
  • Bilecik
  • Bingöl
  • Bitlis
  • Bolu
  • Burdur
  • Bursa
  • Çanakkale
  • Çankırı
  • Çorum
  • Denizli
  • Diyarbakır
  • Edirne
  • Elazığ
  • Erzincan
  • Erzurum
  • Eskişehir
  • Gaziantep
  • Giresun
  • Gümüşhane
  • Hakkâri
  • Hatay
  • Isparta
  • Mersin
  • istanbul
  • izmir
  • Kars
  • Kastamonu
  • Kayseri
  • Kırklareli
  • Kırşehir
  • Kocaeli
  • Konya
  • Kütahya
  • Malatya
  • Manisa
  • Kahramanmaraş
  • Mardin
  • Muğla
  • Muş
  • Nevşehir
  • Niğde
  • Ordu
  • Rize
  • Sakarya
  • Samsun
  • Siirt
  • Sinop
  • Sivas
  • Tekirdağ
  • Tokat
  • Trabzon
  • Tunceli
  • Şanlıurfa
  • Uşak
  • Van
  • Yozgat
  • Zonguldak
  • Aksaray
  • Bayburt
  • Karaman
  • Kırıkkale
  • Batman
  • Şırnak
  • Bartın
  • Ardahan
  • Iğdır
  • Yalova
  • Karabük
  • Kilis
  • Osmaniye
  • Düzce
a
  • Evos Angels
  • EvosTech
  • Yenilikçi Gripper Tasarımı: İnsanların Çoklu Nesne Kavrama Stratejilerinden İlham Alıyor

Yenilikçi Gripper Tasarımı: İnsanların Çoklu Nesne Kavrama Stratejilerinden İlham Alıyor

Yenilikçi Gripper Tasarımı: İnsan Stratejilerinden İlham Alınarak Geliştirildi

Yenilikçi Gripper Tasarımı: İnsan Stratejilerinden İlham Alınarak Geliştirildi

Seul Ulusal Üniversitesi’nden bir araştırma ekibi, insanların birden fazla nesneyi aynı anda taşıma stratejilerinden ilham alarak çoklu nesneleri etkili bir şekilde taşıyabilen yenilikçi bir gripper tasarladı. Bu gripper, yalnızca nesneleri bir arada taşımakla kalmayıp, aynı zamanda her bir nesneyi belirli bir konuma yerleştirme yeteneğine de sahiptir. Bu çalışma, insan hareket prensiplerini derinlemesine inceleyerek bu bilgileri robotik bir gripper’a başarıyla entegre etmiştir.

Araştırma, 2019 yılında fabrika çalışanlarının nesneleri tek tek taşımak yerine aynı anda birden fazla nesneyi taşıdıklarını gözlemlemeleriyle başlamıştır. Araştırmanın lideri Profesör Kyu-Jin Cho, geleneksel gripper tasarımlarının genellikle tek bir nesneyi taşımaya odaklandığını belirterek, çoklu nesne kavramına yönelik geliştirilen gripper’ların genellikle robot kollarının uç kısmına yerleştirilmiş küçük gripper’lardan oluştuğunu ve bu sistemlerin yalnızca karmaşık yapısal ortamlarda etkili bir şekilde çalışabildiğini ifade etti.

Bu nedenlerle, araştırma ekibi insanların çoklu nesne kavrama stratejisini analiz ederek, bu yeteneği taklit eden bir gripper tasarımı geliştirmeye karar verdi. Geliştirilen gripper, nesneleri sırasıyla kavrayabilme, saklayabilme, birden fazla nesneyi aynı anda transfer edebilme ve her bir nesneyi istenilen konuma yerleştirebilme becerisine sahiptir.

İnsanların nesneleri parmaklardan avuca çevirme hareketiyle sakladığı ve daha sonra avuçtan parmaklara çevirme hareketiyle her bir nesneyi tek tek yerleştirdiği stratejiye dayanan bu gripper, son derece esnek bir tasarıma sahiptir. Gripper’ın parmakları, iki motorla nesneleri kavrayarak avuç içine taşırken, avuç kısmı ise elastik tüylere sahip kayışlar aracılığıyla nesneleri saklayıp taşıma işlevi görmektedir.

ad826x90

Laboratuvar deneylerinde, bu yenilikçi gripper (MOGrip), lojistik ortamda sekiz nesnenin sadece iki hareketle taşınmasını sağlamıştır. Bu yöntem, tek nesne taşımaya kıyasla işlem süresini %34 oranında kısaltırken, robot kolunun seyahat mesafesini ise %71 oranında azaltmıştır. Ayrıca, evde yapılan denemelerde gripper, tüm nesneleri masanın üzerine yerleştirip, her birini istenilen noktaya başarıyla taşıyabilmiştir.

Araştırmanın kıdemli araştırmacısı Profesör Cho, “Doğanın prensipleri, verimli robot hareketi ve aktüatör stratejileri için ilham kaynağıdır. Parmaktan avuca çevirme ve avuçtan parmaklara çevirme hareketleri, çoklu nesne kavrama stratejisinin temel bileşenlerindendir. Geliştirilen gripper, bu prensiplerin bir robota uygulanmasının ilk ve en etkili örneğidir” diyerek çalışmanın önemini vurgulamıştır.

Kaynak: Yeniçağ

0 0 0 0 0 0
YORUMLAR

s


En az 10 karakter gerekli

Sıradaki haber:

Nintendo Switch 2’de 4K Yükseltme Teknolojisi ve Geri Uyumluluk

HIZLI YORUM YAP

0 0 0 0 0 0